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山金西部地质矿产勘查申请基于深度学习的地质构造识别方法专利,提升地质构造识别精度

信息来源:kuangchan.biz   时间: 2026-08-15  浏览次数:9


本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,山金西部地质矿产勘查有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的地质构造识别方法”的专利,公开号CN121095675A,申请日期为2025年9月。专利摘要显示,本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于深度学习的地质构造识别方法。首先,对采集到的原始地质图像进行图像预处理,并基于预处理后的地质图像进行特征提取,生成特征图;基于特征图,计算像素点的梯度向量和梯度范数;基于像素点的梯度范数,计算局部连通性因子;然后,基于像素点的梯度范数和局部连通性因子,利用动态边界特征重构算法进行处理得到重构后的特征图;最后,基于重构后的特征图,通过地质构造概率分类算法对地质构造进行分类,生成分类概率向量。解决了地质构造自动识别的精度不足、边界特征提取存在局限性、特征增强与噪声抑制不平衡、地质构造分类的泛化能力不足的技术问题。

天眼查资料显示,山金西部地质矿产勘查有限公司,成立于1998年,位于西宁市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本42000万人民币。通过天眼查大数据分析,山金西部地质矿产勘查有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目71次,此外企业还拥有行政许可41个。

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